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클래스도산 블로그
결과물·후기·바이브 코딩 활용법을 기록합니다.
- AI·자동화 트렌드
AI 자동화, 어디서부터 시작해야 할까 — 부서별 업무 감사로 우선순위 정하는 법
# AI 자동화, 어디서부터 시작해야 할까 — 부서별 업무 감사로 우선순위 정하는 법 분기 전략 회의에서 대표가 "우리도 AI 도입해야 하는데, 대체 어디서부터 손대야 하나요?"라고 묻습니다. 부서장들은 서로 눈치만 봅니다. 누구는 챗봇을, 누구는 문서 요약 도구를
- AI·자동화 트렌드
ChatGPT가 우리 브랜드를 모른다면? llms.txt 작성법 총정리
llms.txt는 사이트 루트에 마크다운으로 핵심 정보를 요약해 AI 크롤러에게 전달하는 파일로, 2024년 9월 Answer.AI의 Jeremy Howard가 llmstxt.org를 통해 제안했다. robots.txt(크롤링 허용·차단)나 sitemap.xml(전체 URL 목록)과
- AI·자동화 트렌드
AI가 잘라 쓰는 글의 비밀 — GEO 최적화 구조 완전 가이드
AI 검색(ChatGPT·Perplexity·구글 AI 개요)이 콘텐츠를 답변 재료로 인용하도록 구조를 설계하는 전략, GEO(생성엔진 최적화)를 실전 적용하는 방법을 다룹니다. 직답·엔티티·추출단위라는 GEO 3원칙을 바탕으로 FAQ 구조, 정의형 문장, 비교 표가 인용에 강한 이
- AI·자동화 트렌드
검색 순위 1위인데 세션이 줄어든다면? GEO로 AI 답변 안에 이름을 심으세요
검색 순위를 지켜도 트래픽이 줄어드는 제로클릭 시대, 이제 콘텐츠 전략의 목표는 클릭이 아니라 AI 답변 안에 브랜드 이름을 심는 것입니다. GEO(생성 엔진 최적화)가 SEO와 어떻게 다른지, AI가 인용하는 콘텐츠의 3가지 조건(직답성·출처 명시·엔티티 밀도), 그리고 인용 점유
- AI·자동화 트렌드
CFO가 'AI가 얼마 아꼈냐' 물을 때 당황하지 않는 ROI 측정법
기업 AI 전환의 ROI는 단일 시점이 아니라 도입 6주·3개월·6개월 세 시점으로 나눠 측정해야 합니다. 효율 지표와 역량 지표를 구분하고, 정량화하기 어려운 영역은 프록시 지표로 근사하는 3단계 트래킹 프레임워크를 통해, MIT·Gartner·BCG·McKinsey 데이터를 근거
- AI·자동화 트렌드
SEO 순위는 그대로인데 트래픽이 줄었다면? AEO를 시작할 때입니다
검색 순위는 유지되는데 유입이 줄고 있다면 AI 검색의 '제로 클릭' 현상 때문입니다. AEO(Answer Engine Optimization)는 순위 경쟁 대신 Google AI Overview·Bing Copilot의 AI 생성 답변 안에 우리 브랜드를 인용원으로 심는 최적화 전
- AI·자동화 트렌드
AI 에이전트 도입 95%가 실패하는 이유 — 실무 점검 체크리스트
AI 에이전트 도입 실패의 본질은 모델 성능이 아닌 프로세스 정의·데이터 준비 미비에 있습니다. 생성형 AI 파일럿의 95%가 손익에 영향을 주지 못한다는 MIT 조사를 바탕으로, AX 준비도 3P(Process·People·Platform) 체크리스트와 파일럿→검증→확장 3단계 도
- AI·자동화 트렌드
GEO란 무엇인가 — ChatGPT·Perplexity가 당신 브랜드를 인용하게 하는 법
GEO(생성엔진 최적화)는 ChatGPT·Perplexity 같은 AI가 답변을 생성할 때 내 콘텐츠를 인용하도록 구조·권위·밀도를 최적화하는 전략입니다. 경쟁이 '페이지 순위'에서 'AI 답변 속 인용'으로 이동한 지금, 권위(Authority)·구조(Structure)·인용 가능
- AX transformation(AI 전환)
AI 파일럿의 95%가 프로덕션에 닿지 못하는 이유
MIT는 기업 생성형 AI 파일럿의 95%가 P&L에 아무 영향을 주지 못하고 멈춘다고 보고했습니다. 문제는 모델 성능이 아니라 워크플로였습니다. 살아남는 5%가 무엇을 다르게 하는지, 그리고 첫 파일럿을 프로덕션까지 끌고 가는 실전 관문을 정리했습니다.